Matlab形态学图像处理：二值图像分割 标记连通区域和重心位置 删除连通区域
1.说明
Matlab中可以使用graythresh(Img)函数设置二值化的阈值，再用im2bw转化为二值图像。在Matlab中，可以使用bwlabel()和bwlabeln()函数来标记二值图像的连通区域。需要注意的是：所谓的连通区域标记是指对二值图像中白色像色而言，即值为1的像素进行标记，而黑色像素看作是背景颜色。当然，Matlab中还有个regionprops()函数可以用于统计图像区域的属性，如面积大小，重心位置。关于bwlabel()、bwlabeln()和regionprops()的用法，请查看相关博客吧
本博客Matlab代码将实现的功能：将图像转为二值图像，分割出感兴趣的区域，并用“红色矩形线框”标记连通区域的面积，用“蓝色点”标记连通区域的重心位置，为了减少噪声的干扰，代码中将连通区域面积（像素个数）不足100的区域认为是噪声点，并将其删除（即置为背景黑色）。本人用PS制作了一个GIF动画图，以便大家观看效果图：
【尊重原创，转载请注明出处】http://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/71440949
2. MATLAB实现代码
clc;clear all;close all
%% 清空变量，读取图像，并显示其属性
clear;close all
src = imread('rice.jpg');
%显示原始图像
figure,
subplot(2,2,1),imshow(src),title('原图')
%用ostu方法获取二值化阈值，进行二值化并进行显示
level=graythresh(src);
bw=im2bw(src,level);
subplot(2,2,2),imshow(bw),title('二值图像')
%运用开操作消去噪点
se = strel('disk',2);
openbw=imopen(bw,se);%对白色点而言
subplot(2,2,3),imshow(openbw),title('开运算后的效果图')
%获取连通区域，并进行显示
% L = bwlabel(openbw,8);
[L,num] = bwlabel(openbw,8);
RGB = label2rgb(L);
subplot(2,2,4),imshow(RGB),title('用rgb颜色标记不同区域')
%获取区域的'basic'属性， 'Area', 'Centroid', and 'BoundingBox'
% stats = regionprops(openbw, 'basic');
stats = regionprops(openbw, 'BoundingBox' ,'Area','Centroid' ,'PixelList' ); %统计白色的连通区域
centroids = cat(1, stats.Centroid);
%%
noiseArea=100;
figure,imshow(openbw),title('2')
hold on
for i=1:size(stats)
imshow(openbw)
rectangle('Position',[stats(i).BoundingBox],'LineWidth',2,'LineStyle','--','EdgeColor','r'),
plot(centroids(i,1), centroids(i,2), 'b*'); %每个连通区域的重心位置
area = stats(i).Area; %连通区域的面积
if area
