闲来无事，爬取大学城周边的饿了么夜晚外卖信息打发时间。 完整代码放在Github上：https://github.com/why19970628/Python_Crawler/tree/master/ele_me 数据来源平台：饿了么 地点选择：新乡大学城（夜晚） 抓取地址：https://www.ele.me/place/wtw0tgvd7yr 抓取数据：店名（name）和店的口味(flors)。
1.首先观察网页结构，需要登录饿了么官网，F12查看
找到以restaurants开头的信息，并双击打开
2.这时，可以观察到网页的结构信息，这时就比较简单了， 观察网页URL，发现‘offset=’在控制网页页数，limit为24。
def Getdata(page): # 爬虫
print('正在爬取第{}页'.format(page/24))
url = 'https://www.ele.me/restapi/shopping/restaurants?extras%5B%5D=activities&geohash=ww30b9kh3zmq&latitude=35.295722&limit=24&longitude=113.933798&offset='+str(page)+'&terminal=web'
print(url)
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.75 Safari/537.36",
"cookie": "你的cookie信息"}
html = requests.get(url, headers=headers)
content = re.findall(r'"flors":.*?,"next_business_time"', html.text) # 用正则获取包含数据的那部分
print(content)
for con in content:
#print(con)
jsonstring = "{" + con.replace(',"next_business_time"', "}") # 完善格式，使其成为准确的json格式
#print(jsonstring)
jsonobj = json.loads(jsonstring)
restaurant_id = jsonobj["id"]
restaurant_name = jsonobj["name"].encode("gbk", "ignore").decode("gbk")
print(restaurant_name)
flors = jsonobj["flors"]
restaurant_type = []
for f in flors: # 有些flors中只有一个值，有些有2个，所以要for循环
restaurant_type.append(f["name"])
restaurants.append(restaurant_name) # 用于后面词云图
foodtype.append(restaurant_type) # 用于后面条形图
data.append([restaurant_id, restaurant_name, restaurant_type])
with open("elemedata.csv", "w", newline="") as f: # 保存数据到本地
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(["restaurant_id", "restaurant_name", "restaurant_type"])
for d in data:
writer.writerow(d)
return restaurants, foodtype # 返回值应用到下面2个函数
爬取结果如下 
csv文件： 
外卖种类信息直方图 
除简餐外，炸鸡炸串，盖浇饭、烧烤是夜间外卖三巨头，果汁奶茶和川湘菜，面食也是大家的心头好。
词云图
观察在夜晚大学城炸鸡，汉堡类要比面食类更受欢迎，粥、香锅、麻辣烫也十分受欢迎。
