用eviews可以轻松完成的工作，用stata做就坑爹了。。。。，求高手
某地区机电行业销售额（sale，单位：万元）、汽车产量（moto，单位：万辆）和建筑业产值（construction，单位：千万元）数据，请根据表内数据，应用eviews完成以下操作：
（1）建立线性模型，并估计模型参数
sale=a+b*moto (1)
（2）检验方程（1）的估计结果是否遗漏了解释变量construction，检验水平为0.05，加入construction是重要变量，重新估计下列方程：
sale=a+b*moto+c*construction (2)
（3）利用Ramsey RESET检验方程（2）中是否遗漏了自变量sale的二次项或高次项，检验水平为0.05.
小弟用了ovtest，pswdiff，rasmey，可这些命令都是针对模型右侧变量的，我要检验左侧的变量该如何是好？难道要在模型中加入了二次项或高次项之后再ovtest，pswdiff？
最坑爹的是第一个回归，回归完了之后ovtest，接受原假设，不存在遗漏变量。然后做第二个回归，ovtest，还是不存在遗漏变量。。。。。
不知道是自己不会用还是stata处理不了这样的问题，求高手解答，万谢！
以下为数据和检验命令。。。
clearset more offinput sale moto construction280 3.909 9.43281.5 5.119 10.36337.4 6.666 14.5404.2 5.338 15.75402.1 4.321 16.78452 6.117 17.44431.7 5.559 19.77582.3 7.92 23.76596.6 5.816 31.61620.8 6.113 32.17513.6 4.258 35.09606.9 5.591 36.58629 6.675 36.58602.7 5.543 37.14656.7 6.933 41.3778.5 7.638 45.62877.6 7.752 47.38900.1 8.235 49.18endreg sale motorasmey sale moto constructionreg sale moto constructionrasmey sale moto construction